l’Intelligence Artificielle chez Microsoft

Juste une introduction préparée pour le groupe des Usagers de SharePoint au Québec.

En introduction, ce que j’aime préciser c’est que nous ne sommes pas ici dans la science-fiction. Pas de Terminator ou d’intelligence susceptible de vouloir nous nuire, mais une suite logique aux efforts d’automatisation déjà initiés il y a de très nombreuses années dans une phase d’industrialisation massive. Ce que nous appelons Intelligence Artificielle aujourd’hui n’est encore qu’une application plus poussée de cette automatisation. En s’appuyant sur d’énormes volumes de données désormais stockés sans réelles limites dans le cloud et exploités ici encore sans réelles limites grâce à la puissance de calcul disponible dans le cloud, sans pour autant parler encore de la puissance de l’informatique Quantique, cette mémoire est d’ores et déjà disponible pour faciliter toute forme d’automatisation. Pour peu que votre automatisme puisse être « entrainer » au moyen d’algorithmes de type réseau de neurones, il lui est alors possible d’apprendre un « comportement » sur la base d’un jeu de données d’entrainement et de réagir ensuite sur des données réelles. D’où l’importance aujourd’hui de maintenir des jeux de données de très bonne qualité, car ils sont essentiels au bon entrainement des algorithmes. Et des algorithmes bien entrainés, ça rapporte beaucoup plus que ceux mal entrainés.

J’aime aussi commencer mes présentations sur ce sujet par un sujet que je trouve préoccupant. Le Neurocentrisme.

En tentant de tout expliquer et en tentant de résoudre tous les problèmes en appliquant les principes des réseaux de neurones, on oublie une partie importante de ce qui caractérise l’intelligence Humaine. Se limiter a un seul outil pour répondre à tout ne fait que limiter notre capacité future à utiliser d’autres outils. Les neurosciences ont un impact majeur sur tous les autres champs scientifiques. Il faut en être conscient et ne pas tomber dans le piège. Pensez juste au principe de la Sérendipité. Ce principe existe-t-il encore dans le cadre de la neuroscience ?