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Accueil Activité Article

Serendipité et Hasard : Deux Visages de l’Inattendu

Nicolas Georgeault Par Nicolas Georgeault
12 août 2024
Dans Article, Idée
Temps de lecture: 4 mins de lecture
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Dans le domaine des découvertes, les termes « sérendipité » et « hasard » sont souvent utilisés de manière interchangeable. Pourtant, ils désignent des concepts bien distincts. Le hasard fait référence à des événements qui se produisent sans cause apparente ou intentionnelle, souvent de manière aléatoire. En revanche, la sérendipité est l’art de faire des découvertes heureuses de manière fortuite, souvent alors que l’on cherchait autre chose. La différence réside dans l’intention : là où le hasard est purement accidentel, la sérendipité implique une certaine sagacité, une capacité à reconnaître et à exploiter une découverte inattendue.

Exemples de Découvertes par Sérendipité

L’histoire des sciences regorge d’exemples où la sérendipité a joué un rôle clé.

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Le glossaire de l’IA

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Parmi les plus célèbres :

  1. La découverte de la pénicilline par Alexander Fleming : En 1928, Fleming travaillait sur les staphylocoques lorsqu’il remarqua qu’une de ses cultures avait été contaminée par un champignon, Penicillium notatum. Plutôt que de jeter la culture, il observa que les bactéries autour du champignon étaient détruites. Cette observation inattendue a conduit au développement de la pénicilline, le premier antibiotique.
  2. Le micro-ondes : Percy Spencer, un ingénieur travaillant pour Raytheon dans les années 1940, testait un nouveau tube à vide lorsqu’il remarqua que la barre de chocolat dans sa poche avait fondu. En explorant ce phénomène, Spencer a découvert la capacité des micro-ondes à chauffer les aliments, menant à l’invention du four à micro-ondes.
  3. Le Post-it : Le Post-it, ce petit bout de papier autocollant, est né d’une sérendipité. Spencer Silver, un chimiste chez 3M, tentait de développer une colle super forte, mais obtint à la place une colle qui collait à peine. C’est Art Fry, un autre employé de 3M, qui a réalisé le potentiel de cette colle faible pour marquer des pages sans les abîmer, aboutissant à l’invention du Post-it.

La Sérendipité : Un Pilier du Procédé Scientifique

La sérendipité n’est pas simplement une série de coups de chance; elle fait partie intégrante du processus scientifique. La recherche scientifique, par sa nature même, implique l’exploration de l’inconnu. Les scientifiques partent souvent à la recherche de réponses à des questions spécifiques, mais en cours de route, ils tombent sur des données, des observations ou des phénomènes inattendus. Ce qui distingue un grand scientifique, c’est la capacité à reconnaître l’importance de ces découvertes fortuites et à les intégrer dans leur compréhension du monde.

La sérendipité joue également un rôle crucial dans l’innovation. Les entreprises qui encouragent la curiosité, l’expérimentation, et un certain degré de liberté dans la recherche sont souvent celles qui parviennent à des innovations disruptives. Laisser la place à l’inattendu peut conduire à des découvertes qui changent la donne, même si elles ne correspondent pas à l’objectif initial de la recherche.

L’Intelligence Artificielle et la Menace sur la Sérendipité

Avec l’essor de l’intelligence artificielle (IA), certains craignent que la sérendipité, telle que nous la connaissons, disparaisse. L’IA, par nature, optimise les processus et les décisions en se basant sur des modèles prédictifs et des algorithmes sophistiqués. Bien que cela améliore l’efficacité et réduise l’incertitude, cela peut également réduire la possibilité de rencontres fortuites et de découvertes inattendues. En se concentrant uniquement sur ce qui est prévu et optimisé, l’IA pourrait, paradoxalement, limiter les opportunités d’innovations inattendues.

Cette crainte est particulièrement pertinente dans la recherche scientifique, où l’IA est de plus en plus utilisée pour analyser de vastes ensembles de données, formuler des hypothèses et même conduire des expériences. Si l’IA peut effectivement accélérer les découvertes en se concentrant sur des hypothèses probables, elle pourrait également omettre des anomalies ou des résultats inattendus qui, bien qu’imprévus, sont souvent le terreau de la sérendipité.

Pour que la sérendipité continue de jouer un rôle dans l’innovation, il est essentiel de préserver un équilibre entre l’utilisation de l’IA et la valeur de l’exploration humaine. Les chercheurs et les innovateurs doivent être encouragés à suivre leur curiosité et à rester ouverts aux surprises, même dans un monde de plus en plus dominé par les algorithmes. Après tout, certaines des plus grandes découvertes de l’humanité sont nées d’une heureuse coïncidence, reconnue par un esprit vigilant et curieux.

J’aurais l’occasion de revenir sur les concepts liés à la Sérendipité plus en détails lors de prochaines publications tant le sujet me semble essentiel dans le cadre du développement de l’usage de l’Intelligence Artificielle.

Étiquettes: Intelligence ArtificielleIntelligence CollectiveSerendipity
Nicolas Georgeault

Nicolas Georgeault

Fort de plus de 25 ans d’expérience dans la gestion de la connaissance et dans le design des portails et des architectures d’information plus particulièrement dans le contexte des réseaux sociaux dans un contexte de l’entreprise, Nicolas Georgeault se spécialise aujourd’hui dans la capitalisation de l’intelligence collective de ses clients. Au travers du centre de recherche MuBrain spécialisé dans l’intelligence collective étendue également à l’intelligence artificielle et dans le développement des outils It4.Me, il se concentre aujourd’hui sur l’analyse et de l’écriture automatisé du contenu des réunions et conversations. MVP SharePoint Server pendant 6 ans, il est aujourd’hui honoré d’être MVP Office Server and Services depuis 2 ans. Sa vision du futur et ses qualités de conférenciers l’amène régulièrement à partager ses connaissances dans plusieurs ouvrages et publications web ainsi que régulièrement lors de plusieurs conférences et groupes d’utilisateurs au Canada mais également en Europe et aux Etats-Unis.

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