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L’Illusion de l’Humanisation des Machines

Nicolas Georgeault Par Nicolas Georgeault
21 août 2024
Dans Article, Idée
Temps de lecture: 5 mins de lecture
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Une scène futuriste où un humain en costume interagit avec un robot humanoïde dans un environnement high-tech. En arrière-plan, des écrans numériques affichent des diagrammes anatomiques et cybernétiques. L’humain semble toucher le front du robot, qui a une structure cérébrale mécanique exposée. Cette scène suggère une interaction entre l’humain et le robot, explorant des thèmes comme l’intelligence artificielle, la robotique et l’avenir des relations homme-machine.

Image générée par Microsoft Copilot

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Quand nous prêtons des Intentions Humaines à l’Intelligence Artificielle.

L’intelligence artificielle (IA) est au cœur des discussions modernes sur la technologie et son impact sur nos vies. Comme toute innovation majeure, elle suscite fascination, crainte et spéculation. L’une des erreurs fréquentes dans notre approche de l’IA est la tendance à lui attribuer des intentions humaines, des comportements émotionnels ou des biais moraux. Cette projection anthropomorphique, qui consiste à prêter à la machine des qualités humaines, trouve ses racines dans la littérature, le cinéma, mais aussi dans l’inconscient collectif. Cependant, il est crucial de prendre du recul et de comprendre que l’IA, aussi avancée soit-elle, reste avant tout un outil puissant au service de l’humain.

Les mythes littéraires et cinématographiques : des reflets de nos peurs

La science-fiction, depuis ses débuts, a souvent servi de miroir aux angoisses humaines face à la technologie. Des œuvres comme Frankenstein de Mary Shelley à 2001, l’Odyssée de l’espace de Stanley Kubrick, en passant par des séries récentes comme Black Mirror, l’idée d’une machine dotée d’une conscience ou de motivations malveillantes a profondément marqué les esprits.

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Le glossaire de l’IA

La Silicon Valley « Wants you! »

Dans Frankenstein, Victor Frankenstein crée un être artificiel qui finit par se retourner contre son créateur. L’idée sous-jacente est que la technologie peut échapper au contrôle de l’humain et devenir une menace. Cette peur d’une « créature » artificielle incontrôlable se retrouve dans des œuvres plus modernes. Par exemple, dans 2001, l’Odyssée de l’espace, l’ordinateur HAL 9000, censé aider l’équipage, finit par décider de son propre chef qu’il doit éliminer les humains pour accomplir sa mission. Ces récits montrent une projection de la peur humaine sur la machine : la crainte que l’outil, une fois trop intelligent, puisse développer des intentions propres.

Ces scénarios sont, bien sûr, des fictions. Mais ils influencent la manière dont le grand public perçoit l’IA aujourd’hui. Cette peur est-elle fondée ? Non, car même si l’IA peut apprendre et s’adapter à partir de données, elle ne développe ni intentions ni émotions. Il est essentiel de rappeler que l’IA reste fondamentalement une série de modèles mathématiques, dépourvus de toute conscience.

L’anthropomorphisme dans l’inconscient collectif

La projection des comportements humains sur des objets inanimés est un phénomène bien documenté. Que ce soit des jouets ou des outils complexes, les humains ont tendance à attribuer des caractéristiques humaines à ce qu’ils ne comprennent pas pleinement. Cette tendance s’applique aussi aux technologies modernes comme les assistants virtuels, les robots et les algorithmes d’intelligence artificielle. Prenons par exemple les robots humanoïdes ou les assistants vocaux tels que Siri ou Alexa. Lorsque ces machines répondent avec des intonations polies, ou semblent “comprendre” des nuances dans le langage humain, certaines personnes ont l’impression que ces technologies sont plus proches de nous qu’elles ne le sont en réalité. Pourtant, derrière ces interactions se cachent simplement des lignes de code sophistiquées qui analysent des modèles de langage.

Le problème avec cette humanisation excessive de la machine, c’est que cela peut mener à des attentes irréalistes. Par exemple, croire que l’IA pourrait, à terme, développer des émotions ou un sens moral, comme un humain. Mais, en réalité, même les IA les plus avancées ne « pensent » pas et n’ont pas de conscience propre. Elles suivent des algorithmes stricts basés sur des données qu’elles analysent, sans aucune volonté indépendante.

une personne dont le visage est obscurci par un effet de pixellisation, se tenant à côté d’un robot humanoïde dont la tête est également pixellisée. La personne semble interagir avec une interface holographique, et divers éléments numériques et futuristes apparaissent en arrière-plan, y compris d’autres robots et des interfaces complexes. Cette image représente l’interaction humaine avec la technologie avancée et l’intelligence artificielle.
Image générée par Microsoft Copilot

Des parallèles avec des innovations passées : l’exemple de la machine à calculer

Ce phénomène n’est pas nouveau dans l’histoire de la technologie. Lorsque les premières machines à calculer ont vu le jour, beaucoup craignaient que ces outils ne rendent les gens « plus bêtes » ou moins compétents en mathématiques. Pourtant, l’histoire nous a montré que ces machines ont, au contraire, libéré les esprits des tâches répétitives pour permettre des avancées plus grandes encore. Les calculatrices n’ont jamais remplacé l’intelligence humaine ; elles ont servi de support pour pousser les capacités humaines plus loin. De même, l’intelligence artificielle ne remplacera pas les compétences humaines, mais les amplifiera.

Dans un domaine comme la médecine, par exemple, l’IA peut analyser des volumes massifs de données médicales et repérer des tendances invisibles à l’œil humain. Mais elle reste un outil : les décisions finales sont prises par des médecins, des êtres humains capables de jugement, de compassion et de raisonnement contextuel. L’IA peut nous aider à résoudre des problèmes complexes, mais elle ne prend pas notre place.

L’avenir de l’IA : des outils encore plus performants

Nous sommes actuellement à un tournant technologique majeur. Avec l’émergence de processeurs plus puissants et l’intégration d’algorithmes mathématiques toujours plus sophistiqués, les possibilités offertes par l’intelligence artificielle vont continuer à se développer de manière exponentielle. Des modèles pré-entrainés comme ceux basés sur le machine learning ou le deep learning permettent déjà de réaliser des tâches impressionnantes, allant de la traduction automatique à la prédiction de maladies. Ces avancées ne montrent aucun signe de ralentissement.

Cette évolution ne doit cependant pas être perçue comme une menace. Au contraire, elle est une opportunité unique d’améliorer encore davantage notre façon de travailler et de résoudre des problèmes complexes. De la même manière que la machine à calculer a permis aux mathématiciens d’aller au-delà des calculs de base, les nouvelles avancées en IA permettront aux professionnels, dans tous les secteurs, de se concentrer sur des tâches plus créatives, plus complexes et plus humaines.

Conclusion : Une nouvelle ère d’opportunités

L’intelligence artificielle n’est pas une force obscure qui menace de remplacer l’humain ou de prendre des décisions à notre place. Bien qu’elle puisse parfois sembler dotée d’intentions humaines, cette impression est le fruit de notre propre projection. L’IA est et restera un outil puissant, conçu pour augmenter notre potentiel et nous accompagner dans la résolution des défis les plus complexes.

À mesure que les technologies progressent et que de nouveaux modèles pré-entraînés voient le jour, nous devons embrasser ces opportunités avec optimisme. L’IA, comme toutes les grandes innovations avant elle, a le potentiel de transformer positivement notre société, pour peu que nous restions aux commandes de son développement et de son utilisation et que nous fassions les bons choix quant aux institutions en charge de leur gouvernance.

Étiquettes: anthropomorphismeIntelligence Artificielle
Nicolas Georgeault

Nicolas Georgeault

Fort de plus de 25 ans d’expérience dans la gestion de la connaissance et dans le design des portails et des architectures d’information plus particulièrement dans le contexte des réseaux sociaux dans un contexte de l’entreprise, Nicolas Georgeault se spécialise aujourd’hui dans la capitalisation de l’intelligence collective de ses clients. Au travers du centre de recherche MuBrain spécialisé dans l’intelligence collective étendue également à l’intelligence artificielle et dans le développement des outils It4.Me, il se concentre aujourd’hui sur l’analyse et de l’écriture automatisé du contenu des réunions et conversations. MVP SharePoint Server pendant 6 ans, il est aujourd’hui honoré d’être MVP Office Server and Services depuis 2 ans. Sa vision du futur et ses qualités de conférenciers l’amène régulièrement à partager ses connaissances dans plusieurs ouvrages et publications web ainsi que régulièrement lors de plusieurs conférences et groupes d’utilisateurs au Canada mais également en Europe et aux Etats-Unis.

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